在AI爱克斯开发板上用OpenVINO加速YOLOv8-seg实例分割模型
作者：英特尔物联网行业创新大使 杨雪锋1.1 简介《在AI爱克斯开发板上用OpenVINO加速YOLOv8目标检测模型》介绍了在AI爱克斯开发板上使用OpenVINO™ 开发套件部署并测评YOLOv8的目标检测模型，本文将介绍在AI爱克斯开发板上使用OpenVINO™加速YOLOv8-seg实例分割模型。请先下载本文的范例代码仓，并搭建好YOLOv8的OpenVINO推理程序开发环境。git cl
小o
2年前
使用OpenVINO™在算力魔方上加速stable diffusion模型
作者 英特尔AI布道师 武卓博士；英特尔物联网行业创新大使 刘力什么是stable diffusion模型？Stable Diffusion是stability.ai开源的AI图像生成模型，实现输入文字，生成图像的功能。Stable Diffusion将AI图像生成提升到了全新高度，将引发媒体创作领域的革命。引用自：https://github.com/Stability-AI/StableDif
小o
2年前
万物皆可分割——用OpenVINO™加速Segment Anythin
作者：武卓博士ChatGPT的火爆让大家看到了通用AI大模型的威力，也带动了近期一批自然语言处理（NLP）领域大模型的不断被推出。你方唱罢我登场，最近，计算机视觉领域也迎来了自己的物体分割大模型，由Meta开源的 “万物可分割 （Segment Anything, SAM）”物体分割模型。物体分割是计算机视觉中的核心任务之一，旨在识别图像中属于特定对象的像素。通常实现图像分割的方法有两种，即交互式
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2年前
