目标检测 vs 目标跟踪在开始介绍DeepSORT的原理之前呢，我们先来了解下目标检测，和目标跟踪之间的区别：· 目标检测：在目标检测任务中，我们需要利用AI模型识别出单张画面中，物体的位置和类别信息，每一帧画面之间检测结果相对独立，没有依赖关系。这也意味着目标检测算法可以被应用于单张图片的检测，也可以用于视频中每一帧画面的检测。· 目标跟踪：而目标跟踪则是在目标检测的基础上加入的跟踪机制，他需要
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2年前
充分挖掘 AI 潜能，看英特尔® AMX 如何为千行百业注智赋能
英特尔推出的第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器及其内置的英特尔® 高级矩阵扩展（Intel® Advanced Matrix Extensions，英特尔® AMX）可进一步提高 AI 功能，实现较上一代产品 3 至 10 倍的推理和训练性能提升1。 优化 AI 流水线 从图书和电影推荐系统到驱动大型电商网站的数字化零售软件，再到支持聊天机器人和机器翻译的自然语言处理 (NLP) 功能，企业可通
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2年前
● 新闻：近日，顶级机器学习开源库Hugging Face分享性能结果，展示了Habana® Gaudi®2 AI硬件加速器针对1760亿参数大模型卓越的运行推理速度。同时，该结果亦展现了在Gaudi2服务器上运行主流计算机视觉工作负载时的能效优势。 ● 重要意义：目前，ChatGPT等生成式AI工具正在为整个行业带来全新的能力，而其模型所需的计算亦使性能、成本和能效成为众多企业关注的焦点。 ●
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2年前
作者：罗宏裕，张晶英特尔独立显卡技术指导：唐文凯本文将介绍在英特尔独立显卡上训练AI智能收银机分类模型的全流程，在下一篇中将介绍基于OpenVINOTM在AIxBoard上部署训练好的模型，快速实现AI智能收银机解决方案基于英特尔平台从模型训练到部署的端到端的关键技术验证。在阅读本文前，请先在Ubuntu22.04上安装英特尔锐炫™独立显卡驱动程序。什么是AI智能收银机“看”一眼就能结账的AI智能
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2年前
如何应用Anomalib在数据集不平衡的情况下检测缺陷？-- 下篇
关于作者Paula Ramos，英特尔 AI 软件布道师，美国武卓，英特尔 AI 软件布道师，中国Samet Akcay，英特尔人工智能研究工程师/科学家在《如何应用Anomalib在数据集不平衡的情况下检测缺陷？-上篇》中，我们介绍了深度学习异常检测库 Anomalib。简而言之，当您想进行自动缺陷检测，但数据集不平衡时，Anomalib 是一个很好的工具。希望您已经通过入门 notebook
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2年前
