简介 本项目旨在探索和实现利用AIxBoard开发板和LabVIEW软件平台对麦克纳母轮小车的精确控制。麦克纳母轮小车以其灵活的移动能力和广泛的应用前景在机器人领域受到广泛关注，目前作为创新动手平台，已广泛应用于各大中小学以及高校的STEAM教育中。 基于英特尔®N5105处理器的AIxBoard开发板是一款功能强大的小型计算机，专为支持入门级边缘人工智能应用程序和设备而设计。无论是在人工智能学习
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2年前
作者| 杨亦诚 目标检测 vs 目标跟踪在开始介绍DeepSORT的原理之前呢，我们先来了解下目标检测，和目标跟踪之间的区别：· 目标检测：在目标检测任务中，我们需要利用AI模型识别出单张画面中，物体的位置和类别信息，每一帧画面之间检测结果相对独立，没有依赖关系。这也意味着目标检测算法可以被应用于单张图片的检测，也可以用于视频中每一帧画面的检测。· 目标跟踪：而目标跟踪则是在目标检测的基础上加入的
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2年前
作者：杨亦诚 1. 大模型是人工智能的发展趋势和未来“从代码修复到智能问答，ChatGPT似乎已经变得无所不能“，”上线仅5天，就已经拥有超过100万用户“，从ChatGPT的实际表现，与带来的市场热度来看，大模型势必是人工智能的发展趋势和未来。这里大模型是对结构复杂，且参数量巨大的深度学习模型的统称，参数量大也势必意味着这些模型对于底层算例也有着更高的要求。下面这张图罗列了市场上比较主流
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2年前
在AI爱克斯开发板上用OpenVINO加速YOLOv8目标检测模型
作者：英特尔物联网行业创新大使 杨雪锋1.1 简介《在AI爱克斯开发板上用OpenVINO加速YOLOv8分类模型》介绍了在AI爱克斯开发板上使用OpenVINO™ 开发套件部署并测评YOLOv8的分类模型，本文将介绍在AI爱克斯开发板上使用OpenVINO™加速YOLOv8目标检测模型请先下载本文的范例代码仓，并搭建好YOLOv8的OpenVINO推理程序开发环境。git clone https
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2年前
在AI爱克斯开发板上用OpenVINO加速YOLOv8分类模型
作者：英特尔物联网行业创新大使 杨雪锋1.1 简介本系列文章将在AI爱克斯开发板上使用OpenVINO™ 开发套件依次部署并测评YOLOv8的分类模型、目标检测模型、实例分割模型和人体姿态估计模型。接下来，本文将介绍在AI爱克斯开发板上搭建OpenVINO推理程序的开发环境、导出并优化YOLOv8分类模型、完成YOLOv8分类模型的推理程序，最后给出实测性能。1.2 YOLOv8简介YOLOv8是
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2年前
