使用CODESYS在AIxBoard上配置软PLC并实现AI视频分析辅助控制

完成人:中国科学院大学 孙翔宇 指导老师:庄建(英特尔边缘计算创新大使,中国科学院高能物理研究所, 研究员) 1. 序言1.1 爱克斯板介绍AIxBoard™爱克斯板开发者套件是一款功能强大的小型计算机,专为支持入门级边缘人工智能应用程序和设备而设计。无论是在人工智能学习、开发还是实训等应用场景下,它都能完美胜任。 该开发板是类树莓派的x86主机,可支持Linux Ubuntu及 完整版Windo

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OpenVINO™ 2023.2发布:让生成式AI在实际场景中更易用

作者: Yury Gorbachev — Intel 院士, OpenVINO 产品架构师 翻译:武卓,英特尔AI软件布道师 在过去的一年里,人工智能正以越来越快的速度发展,这得益于生成式 AI模型的引入和从中受益的场景的演变。我们承认这一点,并决定比平时更快地发布新版本的OpenVINO™,以帮助您获得新功能! 与之前的版本一样,在提高性能、增加对新AI模型的支持以及构建基础设施和模型缓存等不同

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OpenVINO Java API详解与演示

作者:黄明明 英特尔边缘计算创新大使 英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件[1] 基于 oneAPI 而开发,可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件,适用于从边缘到云的各种英特尔平台上,帮助用户更快地将更准确的真实世界结果部署到生产系统中。通过简化的开发工作流程, OpenVINO™ 可赋能开发者在现实世界中部署高性能应用程序和算法。 Java是一门面向对象的编程语言

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基于 OpenVINO C++ API的FastSAM模型的部署

作者:辽宁科技大学 研究生 冯浩 指导教师:英特尔边缘计算创新大使 深圳职业技术大学 副教授 张海刚 当今,深度学习技术在计算机视觉领域取得了巨大的突破,使得各种图像处理任务变得更加智能化。其中,Semantic Segmentation(语义分割)是一项重要的任务,它有助于计算机理解图像中不同对象的位置和边界。本文将介绍如何使用Openvino c++ API部署FastSAM模型,以实现快速

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