如何在LangChain中调用OpenVINO加速大语言模型

作者:杨亦诚 LangChain简介 LangChain是一个高层级的开源的框架,从字面意义理解,LangChain可以被用来构建 “语言处理任务的链条”,它可以让AI开发人员把大型语言模型(LLM)的能力和外部数据结合起来,从而去完成一些更复杂的任务。简单来说,LangChain可以让你的LLM在回答问题时参考自定义的知识库,实现更精确的答案输出。例如在以下这个Retrieval Augment

openlab_4276841a 1年前
8072 0 0

2023 英特尔On技术创新大会中国站,最佳“游览指南”来了!

2023英特尔On技术创新大会中国站即将上线! 中国专家将深度讲解最新一代增强 AI 能力的计算平台,支持开放、多架构的软件方案和工具,塑造未来的技术和应用创新。大会有哪些干货分享值得期待?预告来袭,精彩先知!收藏这份大会“游览指南”,将大会旅程中的亮点一网打尽!英特尔面向智算时代开发者的年度盛大旅程12 月 19 日 09:00 正式发车!起始站:2场主题演讲,开启开发者盛会主题:芯生无限 赋能

openlab_4276841a 1年前
5580 0 0

当OpenVINO不支持你所部署模型算子时,你该如何做?

作者:英特尔边缘计算创新大使 颜国进 1. 前言英特尔发行版 OpenVINO™工具套件基于oneAPI 而开发,可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件,适用于从边缘到云的各种英特尔平台上,帮助用户更快地将更准确的真实世界结果部署到生产系统中。通过简化的开发工作流程, OpenVINO™可赋能开发者在现实世界中部署高性能应用程序和算法。 OpenVINO™ 2023.2于2

openlab_4276841a 1年前
7548 0 0

快速下载OpenVINO Notebooks中的AI大模型

作者: 英特尔边缘计算创新大使 杨雪锋 1. OpenVINO Notebooks简介OpenVINO Notebooks是Jupyter Notebook形式的OpenVINO范例程序大**,方便开发者快速学习并掌握OpenVINO推理程序,并通过Copy&Paste方式将范例中的关键程序应用到自己的AI软件中去。 GitHub: https://github.com/openvinotoo

openlab_4276841a 1年前
7212 0 0

使用OpenVINO实现RT-DETR模型INT8量化推理加速

作者:英特尔边缘计算创新大使 颜国进 RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的,一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器,它通过使用一系列新的技术和算法,实现了更高效的训练和推理,在前文我们发表了《基于 OpenVINO™ Python API 部署 RT-DETR 模型 | 开发者实战》(基于 OpenVINO™ Python API 部署 RT-DETR 模型 | 开发者实战)、《基于

openlab_4276841a 1年前
9756 0 0