Intel Developer Cloud Telemetry数据分析(二)

1. Telemetry 介绍 上一篇文章我介绍了Intel® Developer Cloud Telemetry的概念和功能,通过该功能的数据分析,可以更好地优化产品方案。有关Telemetry 的工作原理和集成方法,我将在这篇文章里细细解释。耐心看下去,相信您肯定可以在自己应用中开启这个功能。 2. Telemetry收集流程 图 1-2 Telemetry收集数据流程

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Intel® Developer Cloud Telemetry数据分析 (一)

1. Telemetry介绍 Telemetry(遥测)是指Intel® Developer Cloud帮助开发者收集应用程序执行时开发者指定的信息,并通过UI 的形式展现的功能,该功能可以被启动或关闭。 Intel® Developer Cloud提供的遥测指标,包括有关计算设备运行状态和应用运行数据。在Intel® Developer Cloud的部分实例调用了T

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DevCloud - AI模型性能评估

1. 概述介绍 便捷的AI 模型的推理性能评估是Intel® DevCloud重要的特性,开发者在产品化的道路上也都会碰到性能评估问题,所以我们有必要单独梳理一下此功能。 2. Benchmark APP介绍 2.1 Benchmark APP Benchmark App是Intel® OpenVINO预置的众多工具的其中一个,[FL1] [YC2] [YC3] 可以

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如何应用Anomalib在数据集不平衡的情况下检测缺陷?-- 上篇

关于作者Paula Ramos,英特尔AI软件布道师,美国Zhuo Wu,英特尔AI软件布道师,中国Samet Akcay,英特尔人工智能研究工程师/科学家在我的工作中,我一直致力于帮助开发者改进他们的AI应用,并创造新的解决方案来解决实际问题。最近,在 2022 年计算机视觉和模式识别大会(CVPR 2022)上,我介绍了一些不同的教程和练习资料,展示了AI开发者可如何快速、轻松地开发性能良好的

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OpenVINO工具套件中用于推理优化的自适应参数选择功能介绍

作者:周兆靖本文简介: 当你使用AI模型进行推理时,往往需要设置一些参数与选项,相应地,OpenVINO 工具套件为此提供了一些自动设定参数选项的功能。本文主要介绍OpenVINO工具套件中与模型推理相关的3个功能,它们它们分别是:用于input数据足够多时,提供最大throughput的Auto-batching功能;用于自动选择设备进行推理的Auto Plugin功能;以及用于满足特定模型动态

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