【爱克斯开发板试用】从零到一实现YOLOV8 火灾检测全流程训练到部署
大家好，很荣幸可以试用AIxBoard（爱克斯板）开发套件，本文将主要集中在工业、学校等场景进行火灾检测，算法侧通过自采数据，训练部署，模型量化实现方案的全流程。一、环境配置系统下载与启动盘制作：云盘下载：https://pan.baidu.com/s/1bm9DSa956dUQLdkbffUK8g?pwd=9pny制作U盘启动盘点击左上角“选择”选择已下载的ubuntu镜像文件 将Ubuntu
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1年前
作者：英特尔物联网行业创新大使 杨雪锋 本文将详细介绍基于OpenVINOTM工具包，在C#语言下，部署飞桨PP-Human的全流程，帮助开发者快速掌握并部署产业级AI人体分析解决方案。 1.1飞桨实时行人分析工具PP-HumanPP-Human是飞桨目标检测套件PaddleDetection中开源的实时行人分析工具，提供了五大异常行为识别和四大产业级功能：人体属性分析、人流计数、跨镜ReID，
openlab_4276841a
1年前
数字化转型案例：基于EdgeX和OpenVINO的数智化生产车间管理系统
作者：大恒仪器 数字化转型已经成为中国企业转型升级的必由之路，具有前瞻思维的众多企业也在积极探索和实践，尤其是工业方面的制造业，他们将数字化转型作为公司战略，强调真正的落地应用，为此要突破各种技术和导入瓶颈，其中工业生产现场的数字化升级就面临着很多挑战。工业生产现场数字化现状与痛点 数字化转型已经成为中国企业转型升级的必由之路，具有前瞻思维的众多企业也在积极探索和实践，尤其是工业方面的制造业，他
openlab_4276841a
1年前
【爱克斯开发板试用】将爱克斯板用于第十八届全国大学生智能汽车竞赛--百度智慧交通
一、导出 yolov5s.onnx 模型基于原有的数据集训练出yolov5s模型，并在训练机的 YOLOv5 文件夹下，使用命令：python export.py --weights yolov5s.pt --include onnx完成 yolov5s.onnx 模型导出，如下图所示：二、在爱克斯开发板上安装1、安装OpencvVINOpip install openvino-dev==2022
openlab_24a9f6dc
1年前
一、训练自定义模型在训练的服务器上面下载yolov5git clone https://github.com/ultralytics/yolov5然后安装yolov5的依赖cd yolov5 && pip install -r requirements.txt然后在yolov5/data编写自己的训练数据集的yaml，训练自定义的模型python train.py --data myData.y
openlab_7d6852b3
1年前
