OpenVINO2024.2 - 三行代码完成生成式AI部署
英特尔边缘计算创新大使 贾志刚 OpenVINO介绍OpenVINO2024.2版本跟之前版本最大的不同是OpenVINO2024.2分为两个安装包分别是基础包与生成式AI支持包,新发布的GenAI开发包支持C++与Python语言接口调用,支持多种LLM加载与推理部署能力,实现了OpenVINO对CNN网络、生成式模型、LLM网络主流模型的全面推理支持。安装包下载地址如下:https://doc

用 OpenVINO™ C# API 在intel平台部署 YOLOv10 目标检测模型
作者:英特尔边缘计算创新大使 颜国进 最近YOLO家族又添新成员:YOLOv10,YOLOv10 提出了一种一致的双任务方法,用于无nms训练的YOLOs,它同时带来了具有竞争力的性能和较低的推理延迟。此外,还介绍了整体效率-精度驱动的模型设计策略,从效率和精度两个角度对YOLOs的各个组成部分进行了全面优化,大大降低了计算开销,增强了性能。在本文中,我们将结合OpenVINO™ C# API 使

一、 注册&登录 ModelScope 1. 进入 ModelScope(https://www.modelscope.cn/home),右上角点击完成新用户的注册;2. 注册完成后,登录 ModelScope,进入首页,请确定已经绑定阿里云账号,并已获得免费的配套云计算资源。启动 CPU 服务器:3. 启动成功后,点击“查看” 二、环境配置 1. 点击 Terminal 图标,打开终端命令行环境

OpenVINO™ 助力 Qwen 2 —— 开启大语言模型新时代
就在刚刚,阿里魔搭社区发布了全新的 Qwen 2 系列模型 ,作为 Qwen 及魔搭社区的重要合作伙伴,OpenVINO™ 一直致力于赋能开发者高效搭建人工智能解决方案,助力大规模语言模型的性能提升和应用扩展。接下来,由小编来为大家介绍本次 Qwen 2 的发布亮点并全面讲解 OpenVINO™ 对于 Qwen 2 的强力支持。Qwen 2 全新发布,OpenVINO™ 强力支持,赋能开发者高效

在英特尔® 酷睿™ Ultra7处理器上优化和部署Phi-3-min模型
作者 英特尔边缘计算创新大使 王一凡1.1 Phi-3-mini模型简介2024年4月23日,微软研究院公布Phi-3系列AI大模型,包含三个版本:mini(3.8B参数)、**all(7B参数)以及medium(14B参数)。phi-3-mini是一个拥有3.8B参数规模的模型,其训练数据集基于Phi-2所使用数据集的扩大版本,由大量过滤后的网络数据和合成数据组成,经过3.3T tokens的训
