在Intel B60 GPU部署Flux.1 Kontext模型
FLUX.1 Kontext 是Black Forest Labs 发布的,可用于生成和编辑图像的全新模型系列,该系列模型能够同时使用文本和图像进行提示,并无缝地提取和修改视觉概念,从而生成全新、连贯的渲染效果。 英特尔锐炫专业版 B60 GPU提供高达 197 TOPS 性能,配备 24 GB 内存, 专为现代专业项目(如 AI、生成式设计、3D 模拟、光线追踪及编辑任务)的高内存使用和处理需求

想用AI生成报告、做年报、写周刊、生成社交图文视频 、跑个广告文案、改一封邮件、自动写份PPT、跑代码、改表格、分析数据、写论文等等,却被复杂的注册和网络问题劝退?我们都希望像使用Office一样,方便地调用ChatGPT、Claude、Gemini、Deepseek等这些强大的AI助手。其实,现在已经有了更直接的方式。有一个很棒的集成平台 hai,它巧妙地解决了这个难题。它把多个顶尖AI模型**

对比实测:同一命令在 ChatGPT、Gemini 与 Claude 下的回答差异
为了解同一提示在不同大模型上的输出差异,我对 ChatGPT、Gemini 与 Claude 进行了逐条实测对比。文中配三张截图,分别展示各模型在逻辑组织、信息完整性与引用图像处理方面的表现,帮助读者在具体应用场景中做出更合适的选择。Chat GPT 回答: Gemini 回答: Claude 回答: 实测显示,模型输出会受到提示词、使用场景与模型版本等因素的影响。建议做法:先明确任务目标(如逻辑

加速英特尔® GPU上的大语言模型(LLM):动态量化实用指南
作者:Mingyu Kim,高级资深工程师;武卓,AI 软件布道师 动态量化是一种强大的优化技术,能显著提升 Transformer 模型在英特尔® GPU(具备 XMX 硬件,如 Lunar Lake、Arrow Lake 以及 Alchemist、Battlemage 等系列的集成及独立显卡)上的性能。 本文将探讨: 什么是动态量化以及它在 OpenVINO™ 2025.2 中如何在 GPU

报名开启丨研讨会:OpenVINO™创新协作,赋能AI端侧落地
解锁AI高效部署新路径 共赴智能创新璀璨未来 人工智能浪潮汹涌澎湃的当下 如何让AI技术更快速、更高效地落地应用 成为众多开发者与行业人士关注的焦点 为此,OpenVINO™ DevCon 中国系列工作坊精心筹备 第四场将于8月22日以线上直播的形式盛大举行 本次线上盛会深度聚焦 AI模型优化与端侧应用落地的核心实践 旨在打通技术前沿与产业应用的关键环节 无论您是开发者还是AI爱好者 两大硬核技术
