作者:飞桨套件产品经理/英特尔创新大使 张晶 1.1 什么是PaddleOCR工具库?PaddleOCR 旨在打造一套丰富、领先、且实用的 OCR 工具库,助力开发者训练出更好的模型,并应用落地。在GitHub上与其它OCR开源库相比,PaddleOCR在近五年发展时间内,拥有最多的星标(46k)、最快的星标增速、最多的贡献者(234)和最活跃的社区支持! PaddleOCR支持多种 OCR 相

用 OpenVINO GenAI解锁 LLM 极速推理:推测式解码让AI爆发潜能
作者:武卓,Anisha 随着DeepSeek、 GPT 和 Llama 等大型语言模型 (LLMs) 不断推动人工智能的边界,它们在高效部署方面也带来了重大挑战。这些模型在生成类似人类的文本方面具有革命性,但每生成一个 token 都需要耗费巨大的计算资源。这不仅导致成本上升、能耗增加,还使响应速度变慢。在实时应用场景,如聊天机器人、虚拟助手和创意内容生成工具等场景中,这些挑战尤为突出。 本文将

金立彦 英特尔创新大使 01 本地部署 DeepSeek 的必要性随着人工智能技术的快速发展,企业对 AI 模型的部署方式有了更多选择。本地部署 DeepSeek-R1 模型具有以下显著优势,使其成为许多企业和开发者的首选: 1. 数据隐私与安全 在本地环境中部署 DeepSeek-R1 模型,可以确保敏感数据完全隔离于外部网络,避免数据泄露的风险。这对于处理涉及商业机密、个人隐私或受监管数据的应

用英特尔Core Ultra及OpenVINO GenAI本地部署DeepSeek-R1
作者: 英特尔创新大使 张晶 英特尔开发者技术推广工程师 李翊玮 DeepSeek-R1在春节期间引发了全球科技界的热度,DeepSeek-R1 是由 DeepSeek 开发的开源推理模型,用于解决需要逻辑推理、数学问题解决和实时决策的任务。使用 DeepSeek-R1,您可以遵循其逻辑,使其更易于理解,并在必要时对其输出提出质疑。此功能使推理模型在需要解释结果的领域(如研究或复杂决策)中具有优势

如何利用OpenVINO在本地运行Qwen2.5-VL系列模型
杨亦诚 Ekaterina Aidova 介绍 近期阿里通义实验室在 Hugging Face 和 ModelScope 上开源了 Qwen2.5-VL 的 Base 和 Instruct 模型,包含 3B、7B 和 72B 在内的 3 个模型尺寸。其中,Qwen2.5-VL-7B-Instruct 在多个任务中超越了 GPT-4o-mini,而 Qwen2.5-VL-3B 作为端侧 AI 的
