【部署指南】在基于英特尔锐炫™ 显卡及至强® W处理器的一体机平台上部署DeepSeek满血版模型

基于数据安全、性能以及经济性等方面的考虑,拥有671B参数的满血版DeepSeek是企业用户开展DeepSeek本地化部署的首选。由英特尔锐炫™显卡与英特尔®架构处理器(特别是搭配至强® W处理器)组成的混合硬件平台,凭借其较为出色的成本优势及、更易于部署和实施优化以及拥有更稳定供应链等特点,为企业构建DeepSeek算力和加速基座提供了全新的、性价比更高的选择。目前,利用英特尔提供的IPEX-L

openlab_96bf3613 2月前
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5G 毫米波破局工业智能化:英特尔携手伙伴,重塑AMR应用新格局

下载报告 在工业智能化加速发展的今天,5G 技术正成为关键驱动力。然而,基于公网的工业 5G 方案在时延、可靠性和覆盖能力方面仍存在瓶颈,影响了部分应用场景的稳定性和实时性。作为突破性技术,5G 毫米波凭借超大带宽、超低时延、易与波束赋形技术结合、高度集成、能够实现高精度定位与感知等技术优势,正成为行业创新方向。 5G 毫米波驱动AMR在工业场景的深化应用与优化部署在 5G 毫米波行业专频专网和通

openlab_96bf3613 2月前
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借力 提示词检索解码与 OpenVINO™ GenAI 全面提升 LLM 推理

武卓 大语言模型(LLM)彻底改变了自然语言处理,推动了聊天机器人、摘要和内容生成等应用的发展。然而,推理效率依然是一个关键挑战,尤其在需要低延迟响应的场景下更为突出。 试想你在一家餐厅,经常点同样的菜。服务员不必每次都询问你的订单再传达给厨房,而是直接认出你常点的菜品并立即上菜,这样既缩短了等待时间,也加快了整个服务流程。 同样,在文本生成中,模型常常遇到输入提示中的重复模式。与每次都从零开始生

openlab_96bf3613 2月前
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AIPC:多摄像头实时目标检测系统

公司名称:中国矿业大学 一、 系统简介基于OpenVINO和Qt框架开发的多摄像头实时目标检测系统,支持多路RTSP/本地摄像头接入。本系统采用基于YOLOv5n架构的预训练模型,并在此基础上进行迁移学习,通过自定义数据集对模型进行调整。拥有动态切换大屏显示、检测延迟实时监控、目标检测启停控制等UI功能。本系统基于AIPC架构,融合异构计算、边缘推理与自适应调度技术,构建面向智慧社区的智能视频分析

openlab_96bf3613 2月前
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在英特尔® 酷睿™ Ultra AI PC上用NPU部署YOLOv11与YOLOv12

作者: 颜国进 英特尔边缘计算创新大使 李翊玮 英特尔开发者技术推广工程师 最新的英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器(第二代)让我们能够在台式机、移动设备和边缘中实现大多数 AI 体验,将 AI 加速提升到新水平,在 AI 时代为边缘计算提供动力。英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器提供了一套全面的专为 AI 定制的集成计算引擎,包括 CPU、GPU 和 NPU,提供高达 99 总平台 TO

openlab_96bf3613 2月前
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