作者： Arindam， Yamini， Mustafa， Ritesh， Priya， Chandrakant， Surya， Amar， Sesh翻译：李翊玮 技术的传播采用通常是由用户体验的飞跃引发的。例如，iPhone促使智能手机和“应用商店”的快速普及。或者，最近，TensorFlow中的易用性启动了人工智能的大规模增长，几乎触及了我们今天日常生活的方方面面。OpenVINO™ 工具包重
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3年前
作者：武卓，英特尔AI软件布道师简介：光学字符识别（OCR）技术可以将文件、图片或自然场景中的文字信息进行识别并提取；与一系列的自然语言处理技术联合使用，能够完成诸如文档票据的文字信息自动化处理、图片文字实时翻译等任务。通过机器的自动化处理，可以帮助财务人员在处理票据时，省去大量手工输入的工作，也能够方便我们在出国旅游时，随时对异域中的外国文字信息进行实时翻译、减少语言不通带来的不便。Paddle
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3年前
【Notebook系列第四期】10分钟快速上手基于OpenVINO的文字检测
从“14行代码就能实现视觉分类检测应用”到“基于OpenVINO的视觉语义分割”，Ethan老师携手Nono已经走完了三期课程不知道大家是否已经快速上手？疫情逐渐好转，希望小伙伴们也能和Nono一样支棱起来继续和Ethan老师走进第四期课程~本期课程目标是通过OpenVINO的python函数接口完成一个简单的文字检测任务。 课前准备和Nono一起学首先打开jupyter notebook，进入第
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3年前
基于OpenVINO™ 2022.1实现YOLOv5推理程序 | 开发者实战
1.1 OpenVINO™ 2022.1简介 OpenVINO™ 工具套件2022.1版于2022年3月22日正式发布，根据官宣《OpenVINO™ 迎来迄今为止最重大更新，2022.1新特性抢先看》，OpenVINO™ 2022.1将是迄今为止最大变化的版本。 从开发者的角度来看，对于提升开发效率或运行效率有用的特性有：1、提供预处理API函数。OpenVINO™ 2022.1之前版本不提供Op
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3年前
1. 数据分析simplifyweibo_4_moods 说明下载地址: 百度网盘(https://pan.baidu.com/s/16c93E5x373nsGozyWevITg#list/path=%2F) 数据概览: 36 万多条，带情感标注文本，包含 4 种情感，其中喜悦约 20 万条，愤怒、厌恶、低落各约 5 万条推荐实验: 情感/观点/评论 倾向性分析数据来源: 文本原数据集: 微博情感
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3年前
